智能纺织品应用领域广泛，以下选取应用相对较多且有商业化产品面市的领域进行案例介绍，主要包含医疗健康监测、运动健身优化及工业安全防护三大方向。
医疗健康监测
智能可穿戴纺织品通过集成生物传感器和无线通信技术，实时监测用户的心率、血压、血糖、呼吸等生理指标，并将数据传输至医疗系统或移动设备，帮助实现远程健康管理、慢性病监控和早期疾病预警。这类纺织品通常采用柔性导电材料（如碳纳米管、银纳米线）和嵌入式微型电子元件，确保穿戴舒适性与数据准确性。
Siren Care是一家专注于糖尿病足部健康监测的创新科技公司，其核心产品智能袜子（图 1）通过将微型温度传感器无缝编织入织物中，实时监测糖尿病患者足部 6 个关键区域的温度变化，利用炎症导致的局部温度升高原理，提前预警足部溃疡风险。这款袜子内置可持续使用 6 个月的电池系统，支持机洗且仅在穿着时激活传感器，并可通过蓝牙将数据同步至手机应用程序，使医生能远程追踪患者足部健康状况。临床研究表明，其温度监测方案与传统人工检查相比，溃疡检测准确率提升87%，有效降低了糖尿病患者截肢风险。
在久坐情况下，人体臀部与椅面之间的压力是形成褥疮的主要原因。青岛大学田明伟教授团队研发的坐起站立监测纺织品（图 2）能够实时监测人体臀部与椅面之间的压力分布，其配备可视化数据显示功能，让使用者或护理人员能清晰了解压力分布情况，及时调整坐姿，有效预防臀部褥疮等问题的发生。此外，该纺织品还具备坐姿识别功能，可帮助青少年养成良好的坐姿习惯，形成健康的生活方式。
运动健身优化
通过嵌入加速度计、陀螺仪和压力传感器，智能可穿戴运动服饰可捕捉用户动作姿态、肌肉活动及运动强度，结合AI算法提供实时反馈，优化训练方案并预防运动损伤。部分产品还集成能量收集技术，将人体动能转化为电能以延长续航。
东华大学张坤教授团队通过半自动织机将无机块体织入织物，实现了连续织造大面积（1550 m2）、可水洗、机械耐久的热电纺织品（图 3）。通过对其热阻的系统优化设计，热电织物在34 ℃环境温度时，可实现11.8 ℃的人体体表制冷温度，制冷功率为553.7 W/m2；在25 ℃的温差下，可产生6.13 W/m2的热电功率密度。该纺织品能够在特定的穿戴场景中稳定为手机供电，适合马拉松运动员在高温环境中使用。
Nike Adapt BB 2.0智能鞋（图 4）是耐克在自动系带技术领域的进阶产品，其核心创新在于压力传感器与Fit Adapt自动系带系统的深度整合。当用户穿上鞋子时，内置的电机和齿轮系统会通过压力传感器实时感知足部形态和运动状态，动态调整鞋带松紧度，从而在篮球比赛或高强度运动中提供定制化的包裹性。如运动员在热身时可选择宽松模式促进血液循环，比赛时则通过手机App一键切换到高锁定模式以增强稳定性。
工业安全防护
集成环境传感器（如气体检测、辐射监测）和抗冲击材料的智能防护服，可实时反馈危险信号并启动应急机制，保障消防员、矿工等高风险职业人员安全。
大连启新将大数据、云计算和人工智能等技术与纺织品相结合，开发出了工业用智能身份识别工装（图 5），其可根据穿戴者的身份赋予不同权限，同时通过指纹识别防止衣服误穿。该工装可对作业场所中的有毒、有害气体进行实时监测，如出现危险，则迅速给出语音报警提示，并根据穿戴者权限与现场设备进行联动，及时消除危险。此外，其还具有定位功能，可以为现场快速救援提供准确信息。
来源：纺织导报
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